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13.4.2 Effektmaße
Um zu eruieren, ob ein bestimmter Faktor tatsächlich mit einem erhöhten Erkran-
kungsrisiko assoziiert ist, erscheint es sinnvoll, die Gruppen der Exponierten und der
Nichtexponierten miteinander zu vergleichen. Das Erkrankungsrisiko bei Vorliegen
eines Faktors R entspricht der Wahrscheinlichkeit P ( K | R ). P ( K | - ) ist also die Wahr-
scheinlichkeit, dass bei Nichtvorhandensein des Faktors R die Krankheit entsteht. Fol-
gende Effektmaße lassen sich berechnen:
4
Absolute Risikoreduktion ( ARR )
4
Number Needed to Treat ( NNT )
4
Relatives Risiko ( RR )
4
Relative Risikoreduktion ( RRR )
, zuschreibbares oder attributables Risiko) Die ab-
solute Risikoreduktion ist die Differenz:
Absolute Risikoreduktion (
ARR
ARR P K R
=
(|
)
P K R
(|
)
(13.1)
Sie gibt an, in welchem Maß der Risikofaktor die Erkrankungswahrscheinlichkeit er-
höht oder anders formuliert: welcher Anteil dem Faktor R zuzuschreiben ist. Dies ist
das Hintergrundrisiko, dem alle Mitglieder der Population - Exponierte und Nicht-
exponierte - ausgesetzt sind.
) Diese Anzahl wird sehr einfach berechnet nach:
Number Needed to Treat (
NNT
NNT
= 1/
ARR
(13.2)
Die NNT wurde ursprünglich für Therapiestudien entwickelt, um darzustellen, wie
viele Personen durchschnittlich behandelt werden müssen, damit eine von der Be-
handlung profitiert. Bei Risikostudien quantifiziert sie die Anzahl der Personen, die
vom Risikofaktor befreit werden müssen, damit eine profitiert.
) Darunter versteht man den Quotienten:
Relatives Risiko (
RR
PKR
PKR
(
|
)
RR
=
(13.3)
|
(
)
Wenn es sich bei R tatsächlich um einen Risikofaktor handelt, ist das relative Risiko
größer als 1. Um dies beurteilen zu können, ist die Angabe eines Konfidenzintervalls
sinnvoll. Man kann theoretisch auch bei Kohortenstudien die Odds Ratio als Annähe-
rungsmaß berechnen. Da sich bei diesem Studiendesign das relative Risiko jedoch
direkt ermitteln lässt, ist die Angabe der Odds Ratio nicht unbedingt notwendig.
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